MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2939771107 · doi:10.1021/acs.energyfuels.9b00072

Eggshell as a Carbon Dioxide Sorbent: Kinetics of the Calcination and Carbonation Reactions

2019· article· en· W2939771107 sur OpenAlexafffund
Shakirudeen A. Salaudeen, S.M. Al–Salem, Mohammad Heidari, Bishnu Acharya, Animesh Dutta

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésCarbonationCalcinationActivation energyDiffusionCarbon dioxideChemical engineeringChemistryKineticsMaterials scienceIsothermal processThermodynamicsCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the calcination and carbonation reaction kinetics of eggshell. Nonisothermal (dynamic) thermogravimetry using multiple heating rates was conducted to study the calcination process. On the other hand, isothermal conditions were applied to report on the carbonation process in a carbon dioxide (CO 2 ) atmosphere. Several model-based and isoconversional kinetic methods were used to evaluate the calcination kinetic parameters. The methods include the Friedman, Coats and Redfern, modified Coats and Redfern, Kissinger, Flynn–Wall–Ozawa, and Kissinger–Akahira–Sunose methods. Furthermore, an analytical solution method was developed to evaluate the kinetic parameters and to predict the experimental conversion. The carbonation reaction was modeled with a modified form of the shrinking core model. Both the rapid surface reaction-controlled and the slow diffusion-limited stages of carbonation were analyzed. The results showed that the kinetic parameters obtained with the various methods are in good agreement with each other, and the computed average activation energies for calcination are in the range of 209–221 kJ mol –1 . It is also observed that the activation energy of the calcination reaction varies with the extent of conversion, suggesting that the mechanism is not a single-step type. In addition, the results showed that the carbonation reaction mechanism of the eggshell is controlled by the combination of surface reaction and product layer diffusion. An activation energy of 49.6 kJ mol –1 was obtained for the chemical reaction stage and 72.5 kJ mol –1 for the diffusion-limited stage for carbonation temperatures from 500 to 700 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetThermal and Kinetic AnalysisTravaux en français237 207