Association between weekend admissions and mortality after aneurysmal subarachnoid hemorrhage: the “weekend effect” revisited
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Higher mortality has been reported with weekend or after-hours patient admission across a wide range of surgical and medical specialties, a phenomenon termed the "weekend effect." The authors evaluated whether weekend admission contributed to death and long-term neurological outcome in patients following aneurysmal subarachnoid hemorrhage. METHODS: A post hoc analysis of the Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarction Occurring After Subarachnoid Hemorrhage (CONSCIOUS-1) study was conducted. Univariable and stepwise multivariable logistic regression analyses were performed to assess the associations between weekend admission and mortality and long-term neurological outcome. RESULTS: Of 413 subjects included in the CONSCIOUS-1 study, 140 patients had been admitted during the weekend. A significant interaction was identified between weekend admission and neurological grade on presentation, suggesting that the outcomes of patients who had initially presented with a poor grade were disproportionately influenced by the weekend admission. On stepwise multivariable logistic regression in the subgroup of patients who had presented with a poor neurological grade (29 of 100 patients), admission on the weekend was found to be independently associated with death (OR 6.59, 95% CI 1.62-26.88, p = 0.009). Weekend admission was not associated with long-term neurological outcome. CONCLUSIONS: Weekend admission was an independent risk factor for death within 12 weeks following aneurysmal subarachnoid hemorrhage in patients presenting with a poor neurological grade. Further work is required to identify and mitigate any mediating factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».