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Enregistrement W2939773615 · doi:10.5539/jas.v11n5p58

Production and Decomposition of Cover Crop Residues and Associations With Soil Organic Fractions

2019· article· en· W2939773615 sur OpenAlexvenueno aff
José Carlos Mazetto Júnior, José Luiz Rodrigues Torres, Danyllo Denner de Almeida Costa, Venâncio Rodrigues e Silva, Zigomar Menezes de Souza, Ernane Miranda Lemes

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisFundação AgrisusConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCover cropAgronomyMonocultureCrop residueHuminEnvironmental scienceDecompositionSoil carbonBiomass (ecology)Total organic carbonSoil organic matterCropChemistrySoil waterSoil scienceEnvironmental chemistryBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decomposition of plant residues, the changes in the total organic carbon (TOC) and the fractions of soil organic matter (SOM) occur differently in irrigated areas. The objective of this study was to quantify the biomass production, the decomposition of cover crops residues and relate them with the changes n the content and fractions of SOM in an irrigated area of vegetable crops. Six types of cover crop treatments were evaluated: brachiaria (B); sunn hemp (S); millet (M); B + S; B + M; S + M, plus an additional treatment (native area), with 4 repetitions. The production of fresh (FB) and dry biomass (DB), the rate of plant residue decomposition, TOC, SOM fractions and the coefficient of SOM (QSOM) were quantified. It was observed that the greatest and the lowest volume of crop residues were from the B and S cover crop, respectively. The cover crops in monoculture presented great decomposition rates and short half-life when compared to mixtures of cover crop. The TOC and QSOM were great in the 0 to 0.05 m soil layer, and in the M + S cover crop mixture, when compared to the 0.05 to 0.1 m soil layer and to other cover crops. Among the SOM fractions, the humin predominated in the most superficial soil layer (0 to 0.05 m).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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