Production and Decomposition of Cover Crop Residues and Associations With Soil Organic Fractions
Notice bibliographique
Résumé
The decomposition of plant residues, the changes in the total organic carbon (TOC) and the fractions of soil organic matter (SOM) occur differently in irrigated areas. The objective of this study was to quantify the biomass production, the decomposition of cover crops residues and relate them with the changes n the content and fractions of SOM in an irrigated area of vegetable crops. Six types of cover crop treatments were evaluated: brachiaria (B); sunn hemp (S); millet (M); B + S; B + M; S + M, plus an additional treatment (native area), with 4 repetitions. The production of fresh (FB) and dry biomass (DB), the rate of plant residue decomposition, TOC, SOM fractions and the coefficient of SOM (QSOM) were quantified. It was observed that the greatest and the lowest volume of crop residues were from the B and S cover crop, respectively. The cover crops in monoculture presented great decomposition rates and short half-life when compared to mixtures of cover crop. The TOC and QSOM were great in the 0 to 0.05 m soil layer, and in the M + S cover crop mixture, when compared to the 0.05 to 0.1 m soil layer and to other cover crops. Among the SOM fractions, the humin predominated in the most superficial soil layer (0 to 0.05 m).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».