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Enregistrement W2939793279 · doi:10.1017/rdc.2019.9

UV Photochemical Oxidation and Extraction of Marine Dissolved Organic Carbon at UC Irvine: Status, Surprises, and Methodological Recommendations

2019· article· en· W2939793279 sur OpenAlexaff
Brett D. Walker, Steven R. Beaupré, Sheila Griffin, Ellen R. M. Druffel

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of California, Irvine
Mots-clésDissolved organic carbonSeawaterAccelerator mass spectrometryEnvironmental chemistryChemistryMass spectrometryExtraction (chemistry)Carbon fibersEnvironmental scienceRadiocarbon datingOceanographyChromatographyMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The first ultraviolet photochemical oxidation (UVox) extraction method for marine dissolved organic carbon (DOC) as CO2 gas was established by Armstrong and co-workers in 1966. Subsequent refinement of the UVox technique has co-evolved with the need for high-precision isotopic (Δ14C, δ13C) analysis and smaller sample size requirements for accelerator mass spectrometry radiocarbon (AMS 14C) measurements. The UVox line at UC Irvine was established in 2004 and the system reaction kinetics and efficiency for isolating seawater DOC rigorously tested for quantitative isolation of ∼1 mg C for AMS 14C measurements. Since then, improvements have been made to sampling, storage, and UVox methods to increase overall efficiency. We discuss our progress, and key UVox system parameters for optimizing precision, accuracy, and efficiency, including (1) ocean to reactor: filtration, storage and preparation of DOC samples, (2) cryogenic trap design, efficiency and quantification of CO2 break through, and (3) use of isotopic standards, blanks and small sample graphitization techniques for the correction of DOC concentrations and Fm values with propagated uncertainties. New DOC UVox systems are in use at many institutions. However, rigorous assessment of quantitative UVox DOC yields and blank contributions, DOC concentrations and carbon isotopic values need to be made. We highlight the need for a community-wide inter-comparison study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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