UV Photochemical Oxidation and Extraction of Marine Dissolved Organic Carbon at UC Irvine: Status, Surprises, and Methodological Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The first ultraviolet photochemical oxidation (UVox) extraction method for marine dissolved organic carbon (DOC) as CO 2 gas was established by Armstrong and co-workers in 1966. Subsequent refinement of the UVox technique has co-evolved with the need for high-precision isotopic (Δ 14 C, δ 13 C) analysis and smaller sample size requirements for accelerator mass spectrometry radiocarbon (AMS 14 C) measurements. The UVox line at UC Irvine was established in 2004 and the system reaction kinetics and efficiency for isolating seawater DOC rigorously tested for quantitative isolation of ∼1 mg C for AMS 14 C measurements. Since then, improvements have been made to sampling, storage, and UVox methods to increase overall efficiency. We discuss our progress, and key UVox system parameters for optimizing precision, accuracy, and efficiency, including (1) ocean to reactor: filtration, storage and preparation of DOC samples, (2) cryogenic trap design, efficiency and quantification of CO 2 break through, and (3) use of isotopic standards, blanks and small sample graphitization techniques for the correction of DOC concentrations and Fm values with propagated uncertainties. New DOC UVox systems are in use at many institutions. However, rigorous assessment of quantitative UVox DOC yields and blank contributions, DOC concentrations and carbon isotopic values need to be made. We highlight the need for a community-wide inter-comparison study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».