Re‐osseointegration following reconstructive surgical therapy of experimental peri‐implantitis. A pre‐clinical in vivo study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of bone substitute materials on hard and soft tissue healing in reconstructive surgical therapy of experimental peri-implantitis at implants with different surface characteristics. MATERIAL AND METHODS: Six female, Labrador dogs were used. 3 months after tooth extraction, four implants with two different surface characteristics (A and B) were installed on each side of the mandible. Experimental peri-implantitis was induced 3 months later. During surgical treatment of peri-implantitis, the implants were cleaned with curettes and cotton pellets soaked in saline. The implant sites were allocated to one of four treatment categories; (a) Group C; no augmentation, (b) Group T1; bone defect filled with deproteinized bovine bone mineral (c) Group T2; bone defect filled with a biphasic bone graft material, (d) Group T3; bone defect filled as T1 and covered with a collagen membrane. Clinical and radiological examinations were performed, and biopsies were obtained and prepared for histological analysis 6 months after peri-implantitis surgery. RESULTS: Implant B (smooth surface) sites showed significantly (a) larger radiographic bone level gain, (b) enhanced resolution of peri-implantitis lesions, and (c) larger frequency of re-osseointegration than implant A (moderately rough surface) sites. Implant B sites also showed superior preservation of the mucosal margin. Differences between bone substitute materials and control procedures were overall small with limited advantages for T1 and T2 sites. CONCLUSION: Healing following reconstructive surgical treatment of experimental peri-implantitis was superior around implants with a smooth surface than implants with a moderately rough surface. Benefits of using bone substitute materials during surgical therapy were overall small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».