Continuous Cell Characterization and Separation by Microfluidic Alternating Current Dielectrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
A novel alternating current (ac)-dielectrophoretic (DEP) microfluidic chip for continuous cell characterization and separation is presented in this paper. To generate DEP forces, two electrode-pads are embedded in a set of asymmetric orifices on the opposite sidewalls to produce the nonuniform electric fields. In the vicinity of a small orifice, the cells experience the strongest nonuniform gradient and are drawn toward it by the positive DEP forces, while the cells experiencing a negative DEP force are repelled away and move toward the large orifice. The DEP behaviors of yeast cells in suspending media with different ionic concentrations, i.e., different electrical conductivities, and over a large range of the ac electric field frequency were investigated. Furthermore, the lateral migrations of yeast cells as a function of the ac frequency were measured. The trends of measured lateral migrations of yeast cells are similar to the corresponding Clausius-Mossotti (CM) factors. In addition, by adjusting the frequency and strength of the ac electric field, the continuous separation of live and dead yeast cells as well as the yeast cells with targeted diameter and dielectric property can be easily achieved. This is the first time that the measurement of ac-DEP lateral migration of yeast cells in solutions with different electrical conductivities as a function of the applied frequency in a microfluidic chip was reported. This ac-DEP system provides a method to characterize the crossover frequency of the specific cells and manipulate the targeted cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».