Consultation skills of last semester medical students in Sweden: video-recorded real-patient consultations in primary health care assessed by Calgary-Cambridge Global Consultation Rating Scale, a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
This article was migrated. The article was marked as recommended. Introduction: Doctor-patient consultation is an essential element of high quality health care. Education and training of medical students in consultation skills is important. The aim of this study was to investigate the medical students' consultation skills before graduation by assessment of the students' video recordings of consultations with real patients at primary health care centres. Methods: All students had to make a video recording of a meeting with a real patient for formative examination. 26 students participated in the study and delivered a video recording and a self-assessment. Four general practitioners assessed the video recordings by Calgary-Cambridge Global Consultation Rating Scale (CC-GCRS). Statistical testing included comparisons between groups of students and assessors using non-parametric methods. Results: The average CC-GCRS-rating was higher for female students. The students' strengths were related to relation and problem exploration. Their limitations were related to patient's perspective, providing structure and providing information. The students assessed their consultation skills higher than the assessors did, while the relative levels were similar. The distribution of rating scores across the assessors was small. Conclusion:Consultation skills were acceptable for most medical students, although there was room for improvement regarding patient centeredness skills. CC-GCRS was feasible and might be a valuable instrument to assess consultation skills for medical students at the end of their medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».