Sex ratio and maternal age in a natural fertility, subsistence population: Daughters, sons, daughters
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate putative links between birth sex ratios (BSR = male:female births) and maternal age in a traditional, agricultural, natural fertility population. Metabolic energy, social support, and the costs and benefits associated with producing sons versus daughters can affect BSR. These variables fluctuate with maternal age. Most studies evaluating links between maternal age and BSR have been based on industrialized populations, which differ importantly from traditional indigenous communities in terms of the aforementioned socio-ecological variables. MATERIALS AND METHODS: We analyze data from 108 mothers and their 603 children living in an agricultural, pronatalist, Kakchiquel Mayan community. RESULTS: A logistic regression model, including linear and quadratic maternal age terms and women-specific random effects, shows a nonmonotonic (p = .028) relationship between log BSR and maternal age. For maternal age ≤ 22, the upper bound of the 95% confidence interval (CI) for BSR is <1, suggesting a bias toward girls. The probability of birthing a son increased early during the average mother's reproductive career, peaked at age 31.3 (approximately 95% CI = 27.1, 35.5), and decreased as she approached her perimenopausal period (p = .014). DISCUSSION: No changes in mating system, population sex ratio, mortality patterns, natural disasters, social risk, or toxic exposures were observed and thus are unlikely to explain our results. At this point, age-related changes in metabolic energy, social support, and costs and benefits associated with offspring sex cannot be excluded as possible explanations. BSR can affect growth, morbidity, and mortality. Thus, our results are relevant to numerous fields, including anthropology, ecology, demography, and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».