Notice bibliographique
Résumé
In the last line of the forward to Pediatric Neuropsychology, Arthur Benton stated that “pediatric neuropsychology has come of age.” This volume provides ample support for this statement. It demonstrates how the field of pediatric neuropsychology has developed and matured, but it also reminds us of the many questions that remain unanswered. Its focus is on the neurobehavioral sequelae of various medical disorders such as epilepsy, meningitis, and diabetes. It does not address, however, the neurobehavioral outcomes associated with attention-deficit/hyperactivity disorder, learning disabilities and autism spectrum disorders. As indicated by Byron Rourke in his commentary (chapter 20), “these are important areas of pediatric neuropsychological research that merit attention because of their theoretical and clinical relevance” (p. 476). I agree with Dr. Rourke's statement that they should be covered in a book that deals with pediatric neuropsychology and would also encourage the editors to include them in a second edition should it be forthcoming. Despite this shortcoming, this book is an excellent reference for both researchers and clinicians in pediatric neuropsychology. Further, because of its multidisciplinary nature it may be of interest to other professionals who work with and treat children with various medical disorders that have neurobehavioral sequelae such as pediatricians, pediatric neurologists, pediatric psychiatrists and medical geneticists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».