129 Overdiagnosis via computer suggestions for follow up testing: time to hit restart
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Not infrequently, patient laboratory printouts suggest followup tests. In reviewing the report of a 46 year old British Columbia female’s ferritin of 86 ug/L, we were puzzled by the comment: ‘Possible Iron Deficiency’ for ferritins between 50 and 100 ug/L based on 2010 guidelines. This comment medicalizes the patient and she thinks she has iron deficiency; the comment also initiates the cycle of further testing with the end result being the over-ordering of iron-related tests in an individual presumably without a ‘low’akers in the Canadian and British Columbia health care systems, starting at the level of the ministers of health down to the clinical laboratory owners and medical directors. We need a curtailment of these automated comments followed by a medical economics study of the utility of such algorithmic testing. Method In the neighboring province of Alberta, which lacks such ferritin guidelines, we collected 4 months of ferritin and iron results generated in a large urban referral laboratory. We then derived the prevalence of low, normal and high iron for varying ferritins and age groups of female and male patients. Results The association of ferritin to low iron levels is only evident in Albertan women and men with low ferritins. For women, the highest risk of low iron stores is associated with ferritins less than 15 ug/L (26% incidence). For males, increased risks of reduced iron stores are associated with ferritin levels less than 50 ug/L (between 9% to 44% incidence of iron deficiency). For higher ferritins, there appears to be little relationship between higher ferritin and low iron stores (between 3% and 5% incidence). Conclusions The interpretative comment for ferritins of 50 to 100 ug/L is misleading as these normal ferritin levels are not diagnostic of decreased iron. The British Columbia guidelines state that screening for iron deficiency is not indicated in the general population. The interpretive comment implies that regardless of the ferritin value, low iron levels should be ruled out. Such interpretive comments do not make sense and result in increased profitability for today’s highly efficient referral laboratories. Similar ‘diagnostic aids’ exist in many clinical information systems and induce overtesting and overdiagnosis. In the spirit of patient-centric medicine and cost reduction, it is incumbent on the laboratorian to search for, and eliminate such non-value added interpretive comments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».