Metabolic Risk Factors Associated with Visceral and Subcutaneous Adipose Tissue in a Sex‐Specific Manner in Seven‐Year‐Olds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate how visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) volumes were associated with metabolic risk factors in 7-year-old children. METHODS: A total of 81 children (52% girls) from a Swedish birth cohort were studied. At 6 years of age, anthropometric data, fasting insulin, glucose, cholesterol, and blood pressure were collected on 53 children with normal weight and 28 children with overweight or obesity, and insulin resistance was estimated. At 7 years of age, magnetic resonance imaging quantified VAT and SAT. Sex and regression analyses were conducted. RESULTS: SAT was more strongly associated with metabolic risk factors than VAT. The associations between VAT and metabolic risk factors were stronger in girls (P < 0.05). When VAT was adjusted for birth weight and maternal BMI and education, it accounted for 51% of insulin variance (β = 11.72; P = 0.001) but only in girls. The key finding of this study was that adjusted SAT accounted for 63% of the fasting insulin variance in girls (β = 2.76; P < 0.001). Waist circumference was the best anthropometric marker for insulin resistance. CONCLUSIONS: Insulin resistance was associated with abdominal adipose tissue and its associated metabolic risk factors in children as young as 7 years old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».