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Enregistrement W2939884037 · doi:10.1152/jn.00496.2018

Visual cortex neurons phase-lock selectively to subsets of LFP oscillations

2019· article· en· W2939884037 sur OpenAlexafffund
Nicholas V. Swindale, Martin A. Spacek

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLocal field potentialNeuroscienceReceptive fieldVisual cortexCortical neuronsCortex (anatomy)ElectrophysiologyPhysicsInhibitory postsynaptic potentialPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is generally thought that apart from receptive field differences, such as preferred orientation and spatial frequency selectivity, primary visual cortex neurons are functionally similar to each other. However, the genetic diversity of cortical neurons plus the existence of inputs additional to those required to explain known receptive field properties might suggest otherwise. Here we report the existence of desynchronized states in anesthetized cat area 17 lasting up to 45 min, characterized by variable narrow-band local field potential (LFP) oscillations in the range 2–100 Hz and the absence of a synchronized 1/ f frequency spectrum. During these periods, spontaneously active neurons phase-locked to variable subsets of LFP oscillations. Individual neurons often ignored frequencies that others phase-locked to. We suggest that these desynchronized periods may correspond to REM sleep-like episodes occurring under anesthesia. Frequency-selective codes may be used for signaling during these periods. Hence frequency-selective combination and frequency-labeled pathways may represent a previously unsuspected dimension of cortical organization. NEW & NOTEWORTHY We investigated spontaneous neuronal firing during periods of desynchronized local field potential (LFP) activity, resembling REM sleep, in anesthetized cats. During these periods, neurons synchronized their spikes to specific phases of multiple LFP frequency components, with some neurons ignoring frequencies that others were synchronized to. Some neurons fired at phase alignments of frequency pairs, thereby acting as phase coincidence detectors. These results suggest that internal brain signaling may use frequency combination codes to generate temporally structured spike trains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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