Sustained Release of Dexamethasone from Sulfobutyl Ether β‐cyclodextrin Modified Self‐Assembling Peptide Nanoscaffolds in a Perinatal Rat Model of Hypoxia–Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inflammation plays a critical role in the development of hypoxia–ischemia (HI) induced newborn brain damage. A localized, sustained delivery of dexamethasone (Dex) through an intracerebral injection could reduce the inflammatory response in the injured perinatal brain while avoiding unnecessary side effects. Herein, investigated using anionic sulfobutyl ether β‐cyclodextrin (SBE‐β‐CD) to load Dex in the (RADA) 4 nanofiber networks as a means of reducing the inflammatory response to HI injury is investigated. The ionic interaction between SBE‐β‐CD and (RADA) 4 dramatically affects nanofiber formation and the stability of the nanoscaffold is highly dependent on the SBE‐β‐CD/(RADA) 4 ratio. It is observed that the Dex release rate is affected by the concentration of SBE‐β‐CD and (RADA) 4 peptide. A higher concentration of SBE‐β‐CD or (RADA) 4 results in a higher drug encapsulation efficiency and slower release rate of Dex. This phenomenon may be related to the structure of fiber bundles. Animal studies show that nanoscaffold loaded with Dex inhibits both microglia activation and glial scar formation compared to controls (Dex alone or nanoscaffold alone) within 2 days of injury. It is thought that this is a step toward building a multifaceted nanoscaffold that can be used to treat HI events in perinates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».