Effects of Killing Methods on Lipid Oxidation, Colour and Microbial Load of Black Soldier Fly (Hermetia illucens) Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Black soldier fly (BSF) larvae represent a promising alternative ingredient for animal feed. Post-production processing can, however, affect their quality. This project aimed to optimize larval killing by comparing the effects on the nutritional and microbiological quality of 10 methods, i.e., blanching (B = 40 s), desiccation (D = 60 °C, 30 min), freezing (F20 = −20 °C, 1 h; F40 = −40 °C, 1 h; N = liquid nitrogen, 40 s), high hydrostatic pressure (HHP = 3 min, 600 MPa), grinding (G = 2 min) and asphyxiation (CO2 = 120 h; N2 = 144 h; vacuum conditioning, V = 120 h). Some methods affected the pH (B, asphyxiation), total moisture (B, asphyxiation and D) and ash contents (B, p < 0.001). The lipid content (asphyxiation) and their oxidation levels (B, asphyxiation and D) were also affected (p < 0.001). Killing methods altered the larvae colour during freeze-drying and in the final product. Blanching appears to be the most appropriate strategy since it minimizes lipid oxidation (primary = 4.6 ± 0.7 mg cumen hydroperoxide (CHP) equivalents/kg; secondary = 1.0 ± 0.1 mg malondialdehyde/kg), reduces microbial contamination and initiates dehydration (water content = 78.1 ± 1.0%). We propose herein, an optimized protocol to kill BSF that meet the Canadian regulatory requirements of the insect production and processing industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».