Fatal <i>Amanita muscaria</i> poisoning in a dog confirmed by PCR identification of mushrooms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosing mushroom poisoning in dogs can be difficult and often includes identification of suspect mushrooms. Visual identification may be hindered by mastication, oral medications, or poor quality of environmental mushroom samples. Other analytical techniques may thus be necessary to aid in mushroom identification. A 5-y-old neutered male Labrador Retriever dog developed acute onset of vomiting, diarrhea, tremors, seizures, and somnolence. The dog was treated at a veterinary clinic and was briefly stabilized, but died during transport to an emergency clinic. On postmortem examination at the University of Kentucky Veterinary Diagnostic Laboratory, the dog's stomach was full of mushrooms covered with activated charcoal. Mushrooms were damaged, fragmented, and discolored, precluding accurate visual identification. Mushroom pieces were sent to the Department of Plant Pathology at the University of California-Davis for PCR identification; the neurotoxic mushroom Amanita muscaria was identified. A qualitative liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) method was developed to detect ibotenic acid and muscimol, the toxic compounds present in A. muscaria. Mushrooms, stomach contents, and urine were analyzed by LC-MS; ibotenic acid and muscimol were detected in all samples. Because identification of ingested mushrooms is sometimes necessary to confirm mushroom poisoning, PCR can identify ingested mushrooms when visual identification is unreliable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle