Quantification of the Lamin A/C Transcript Variants in Cancer Cell Lines by Targeted Absolute Quantitative Proteomics and Correlation with mRNA Expression
Notice bibliographique
Résumé
Lamin A/C proteins have key roles in nuclear structural integrity and chromosomal stability. Lamin A/C cumulative protein expression of all variants is reported by semi-quantitative Western blotting. To date, there have not been specific antibodies for the individual Lamin A/C transcript variants. We developed a mass spectrometric approach for the quantification of Lamin A/C transcript variants. A signature peptide for each specific splice variant of Lamin A/C was selected. A LC–MS/MS assay based on the selected signature peptides and their labeled internal standards was established to measure the expression of Lamin A/C transcript variant concentrations. The method validation was carried out according to Food and Drug Administration (FDA) guidelines. The expression levels of the Lamin A/C transcript variants were measured in samples derived from MCF7 and U937 cell lines. RT-qPCR assay was also used to quantitate and compare the mRNA expression of splice variants of Lamin A/C. The established and validated method showed a great linearity, sensitivity, and precision. The different expressed Lamin A/C variants in different cell lines were measured and their levels were in concordance with qRT-PCR results. The developed method is reproducible, reliable, and sensitive for measuring different Lamin A/C transcript variants in different cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».