Neurofilament as a potential biomarker for spinal muscular atrophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate plasma phosphorylated neurofilament heavy chain ( pNF ‐H) as a biomarker in spinal muscular atrophy ( SMA ). Methods Levels of pNF ‐H were measured using the ProteinSimple ® platform in plasma samples from infants with SMA enrolled in ENDEAR ( NCT 02193074) and infants/children without neurological disease. Results Median pNF ‐H plasma level was 167.0 pg/mL (7.46–7,030; n = 34) in children without SMA (aged 7 weeks–18 years) and was higher in those aged < 1 versus 1–18 years ( P = 0.0002). In ENDEAR participants with infantile‐onset SMA , median baseline pNF ‐H level (15,400 pg/mL; 2390–50,100; n = 117) was ~10‐fold higher than that of age‐matched infants without SMA ( P < 0.0001) and ~90‐fold higher than children without SMA ( P < 0.0001). Higher pretreatment pNF ‐H levels in infants with SMA were associated with younger age at symptom onset, diagnosis, and first dose; lower baseline Children's Hospital of Philadelphia Infant Test of Neuromuscular Disorders score; and lower peroneal compound muscle potential amplitude. Nusinersen treatment was associated with a rapid and greater decline in pNF ‐H levels: nusinersen‐treated infants experienced a steep 71.9% decline at 2 months to 90.1% decline at 10 months; sham control–treated infants declined steadily by 16.2% at 2 months and 60.3% at 10 months. Interpretation Plasma pNF ‐H levels are elevated in infants with SMA . Levels inversely correlate with age at first dose and several markers of disease severity. Nusinersen treatment is associated with a significant decline in pNF ‐H levels followed by relative stabilization. Together these data suggest plasma pNF ‐H is a promising marker of disease activity/treatment response in infants with SMA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle