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Enregistrement W2939961056 · doi:10.1080/09540261.2019.1580685

A retrospective cohort study comparing non-fatal self-harm emergency department visits between Canadian veterans living in Ontario and matched civilians

2019· article· en· W2939961056 sur OpenAlexafffundabout
Alyson Mahar, Heidi Cramm, Alice Aiken, Marlo Whitehead, Homer Tien, Nicola T. Fear, Paul Kurdyak

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthCanadian Armed ForcesDalhousie UniversityEntomological Society of CanadaQueen's UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitut canadien d'information sur la santéOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésEmergency departmentMedicinePoisson regressionRetrospective cohort studyDemographyPopulationPsychosocialRuralityCohortMental healthPoison controlInjury preventionEmergency medicinePsychiatryEnvironmental healthRural areaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This was a retrospective cohort study linking provincial administrative databases to compare rates of non-fatal self-harm between CAF and RCMP veterans living in Ontario and age-matched civilians. This study included male veterans who registered for provincial health insurance between 2002 and 2013. A civilian comparator group was matched 4:1 on age and sex. Self-harm emergency department (ED) visits were identified from provincial ED admission records until death or December 31, 2015. Multivariable Poisson regression compared the risk of self-harm. Analyses adjusted for age, geography, income, rurality, and major physical and mental comorbidities. In total, 9514 male veterans and 38,042 age- and sex-matched civilians were included. Overall, 0.55% of veterans had at least one non-fatal self-harm ED visit, compared with 0.81% of civilians. The rate of ED self-harm visits was 40% lower in the veteran population, compared to the civilian population (RR = 0.60; 95% CI = 0.41-0.87). In both groups, psychosocial and physical comorbidities, and death by suicide were more common in those who self-harmed than those who did not. A better understanding of why veterans have a lower rate of self-harm emergency department visits and how it is related to the number of completed suicides is an important area for future consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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