Choice RT and corticospinal excitability differences following bi-hemispheric TDCS
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial direct current stimulation (tDCS) uses a weak electrical current applied to the scalp to alter neural excitability, whereby anodal stimulation increases and cathodal stimulation decreases the excitability of underlying structures. Excitability changes to the motor cortex have also been linked to changes in motor performance (e.g., reaction time; RT). A previous study used tDCS with electrodes placed over both motor cortices in a choice RT task involving left or right wrist extension. They predicted that RT would be faster contralateral to the anode and slower contralateral to the cathode. However, RT was decreased for both limbs, irrespective of electrode placement. This unexpected finding may have been due to a reversal in the effect of cathodal stimulation resulting in increased excitability under both electrodes. To investigate this possibility, neural excitability was monitored using transcranial magnetic stimulation (TMS) over left motor cortex during a choice RT task following bi-hemispheric tDCS. In seven participants, three tDCS protocols were applied (anode left-cathode right, anode right-cathode left, and sham; counterbalanced), with excitability and choice RT measured at 6-minute intervals for 36 minutes. Preliminary analyses indicate that choice RT was marginally reduced (p=.25) in each hand following only bi-hemispheric tDCS with anode-left. Although non-significant (p=.16), excitability was also largest following tDCS in the anode-left protocol compared to sham. While further data collection is required to confirm these results, they suggest that bi-hemispheric tDCS with the anode over left motor cortex can reduce RT bilaterally through changes in cortical excitability.Acknowledgments: Supported by NSERC and the Ontario Ministry of Research and Innovation and Science
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».