Investigating the Social Functions of Code-Switching in Amarbail by Umera Ahmed
Notice bibliographique
Résumé
The present study attempts to investigate the social functions performed by English code-switching in an Urdu novel, Amarbail, written by Umera Ahmad. The focus of the study is to examine how the societal norms and patterns of a contextual society are externalized in the selected novel through code-switching phenomenon. The study has a pragmatic stylistic focus and qualitative method has been utilized to describe the social functions of code-switching in the selected novel. The data have been selected by employing handpick non-random sampling and insights have been taken mainly from Myers-Scotton, and Albakray and Hancock for the analysis of data. The results reveal that the code-switching is a deliberate literary device exploited by the author to show the sociolinguistic norms of the target society. The main social functions performed by English code-switching in Amarbail are i) depiction of power relations, ii) construction of fluid identities, iii) acculturation and iv) maintaining class difference. The study concludes that code-switching in a literary text is a multipurpose phenomenon which not only symbolizes the societal norms of its contextual society but also displays the writer’s artistic and creative aptitude. It is hoped that the bilingual writers and researchers would find results of this analysis opportune and beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».