Low molecular weight heparin and direct oral anticoagulants influence tumour formation, growth, invasion and vascularisation by separate mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The bidirectional association between coagulation and cancer has been established. However, anticoagulant therapies have been reported to have beneficial outcomes by influencing the vascularisation of the tumours. In this study the influence of a set of anticoagulants on tumour formation, invasion and vascularisation was examined. WM-266-4 melanoma and AsPC-1 pancreatic cancer cell lines were treated with LMWH (Tinzaparin and Dalteparin), and DOAC (Apixaban and Rivaroxaban) and the rate of tumour formation, growth and invasion were measured in vitro. In addition, the influence of these anticoagulants on vascularisation was examined using the chorioallantoic membrane assay (CAM) model and compared to the outcome of treatment with Bevacizumab. Using this model the influence of pharmacological concentrations of the anticoagulant on the growth, invasion and vascularisation of tumours derived from WM-266-4 and AsPC-1 cells was also measured in vivo. Tinzaparin and Daltepain reduced tumour formation and invasion by the cell lines in vitro, but with dissimilar potencies. In addition, treatment of CAM with LMWH reduced the local vascular density beyond that achievable with Bevacizumab, particularly suppressing the formation of larger-diameter blood vessels. In contrast, treatment with DOAC was largely ineffective. Treatment of CAM-implanted tumours with LMWH also reduced tumour vascularisation, while treatment of tumours with Apixaban reduced tumour growth in vivo. In conclusion, LMWH and DOAC appear to have anti-cancer properties that are exerted through different mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».