Relationship between self-efficacy and pain control in Iranian women with advanced knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to determine the relationship between pain of osteoarthritis (OA) and body mass index (BMI), age, pain control strategy, self-efficacy for pain control, exercise, and functional activities in a cohort of Iranian women. SUBJECTS AND METHODS: In total, 150 women with advanced knee OA, candidates for arthroplasty in Tabriz, in the Northwest of Iran were enrolled into the study. A convenience sampling method was used, and data was collected using demographic form, short-form McGill pain questionnaire, pain self-efficacy questionnaire, self-efficacy for exercise, and functional activities scales. RESULTS: The present pain intensity of 74.7% of women was described as excruciating with mean (±SD) score 9.58 (±0.77) in the visual analogue scale. The majority of the women had a low self-efficacy for pain, exercise, and functional activities with means of 31.8, 17.28, and 57.63 respectively. There was a significant inverse relationship between sensory and affective components of pain and self-efficacy for pain control and functional activities (P < 0.001). The sensory and affective components of pain was related to age (P < 0.05), pain control self-efficacy (P < 0.01), and BMI (P < 0.05). A great majority of the women (79.33%) used complementary medicine (CM) for pain management. Those who used CM reported lower pain and higher self-efficacy (P < 0.01). CONCLUSION: The findings of this study suggest that life style modification and pain management education of women with OA and nurses on non-pharmacological interventions as well as integration of these into nursing care is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».