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Enregistrement W2939984418

Reduced diversity of AM fungi in annually cropped fields of the Canadian prairie

2013· article· en· W2939984418 sur OpenAlexaboutno aff
Chantal Hamel, Maohua Dai, Luke D. Bainard, H. Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)GeographyFungal DiversityAgroforestryEcologyBiologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arbuscular mycorrhizal (AM) fungi are important service providers to agriculture that are impacted by certain cultural practices. We assessed the status of AM fungal resources in the Prairie, from the Grey to the Brown soil zone, through sampling 176 wheat fields, 117 adjacent roadsides and 24 natural areas, at heading. The 18S rRNA gene sequences of AM fungi in soil metagenomic DNA accounted for 15% of all fungal target sequences recorded, and clustered in 122 operational taxonomic units (OTUs), a proxy for species. A few OTUs dominated under each land use type, and these OTUs often dominated under all three types of land use. The AM fungal community was influenced by land use and soil type. The size of the family Claroideoglomeraceae decreased from Black to Brown soils, and from roadside to field soil. On average, about eight OTUs were found in a field or a natural soil as compared to 14 in roadsides, and diversity (Shannon index) was lowest in cropland where the community was very uneven. The diversity and abundance of AM fungi was low in Brown soils. Lower AM fungal abundance and diversity in 2009, the dry year, than in 2010, the wet year, suggests that the proliferation of AM fungi in Brown soils may be limited by water availability. A long history of frequent fallow and wheat monoculture in the Brown soil zone may also explain reduced AM fungal diversity in these dry soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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