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Enregistrement W2939996017 · doi:10.3390/heritage2020071

Speaking Stones: Oral Tradition as Provenance for the Memorial Stelae in Gujarat

2019· article· en· W2939996017 sur OpenAlexaff
Durga Kale

Notice bibliographique

RevueHeritage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenerationNarrativeIdentity (music)Oral literatureOral historyOral traditionHistoryState (computer science)ProvenanceArchaeologyAncient historyAnthropologyArtSociologyLiteratureAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropological fieldwork in rural settlements on the west coast of India has unraveled the close connection between lived experiences, spaces and objects. These “inalienable possessions”, in the words of Annette Weiner, help reconstruct the past through the supplementation of oral traditions. Following this vein, the paper attempts to mesh together the material culture and oral histories to establish the provenance for the plethora of memorials in the state of Gujarat. A series of oral narratives collected in Western India since 2014 has highlighted the role of medieval memorial stelae that commemorate the deceased heroes of war and their wives and companions. This paper creates a niche for the Gujarati oral tradition as provenance for the continued veneration of these memorials. Field observations from 2014–2016 and notes from research in Gujarat from 1985 onwards enabled the study of patterns in the oral preservation of literature. A systematic documentation of the existing stelae and associated oral traditions has informed the views in this paper. The paper speaks to all levels of interaction and the making of an identity for the memorial stones that are unique to the state of Gujarat. A case for the inclusion of such rich material in museum displays is made in connection with this case study of the memorial stelae in Gujarat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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