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Enregistrement W2939997407 · doi:10.1186/s13033-019-0275-x

Perceived impact of contextual determinants on depression, anxiety and stress: a survey with university students

2019· article· en· W2939997407 sur OpenAlexafffundabout
Nasih Othman, Farah Ahmad, Christo El Morr, Paul Ritvo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésAnxietyMental healthStressorDepression (economics)Clinical psychologyPsychologyCross-sectional studyInterpersonal communicationPsychiatryMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Young adults starting college or university education encounter multiple stressors related to transitional life-stage and novel environments. Current studies reveal high rates of symptoms related to common mental health problems like depression, anxiety and stress. However, limited knowledge exists on the determinants on these problems among Canadian students. The primary aim of the study was to investigate the impact of contextual determinants, as perceived by students, on self-reported mental health, and how these impacts varied by depression, anxiety and stress. METHODS: A cross-sectional survey was conducted with students attending a large university in Toronto, Canada. Participants completed a self-administered online questionnaire as part of a larger project. The questions asked about contextual determinants related to personal, interpersonal, family, social, socio-economic and political factors along with levels of depression, anxiety and stress as measured by Patient Health Questionnaire-9, Beck Anxiety Inventory and Perceived Stress Scale. RESULTS: A total of 148 students completed the questionnaire (37 males and 111 females) with an age range of 19-54 years (median 22, IQR 21-24.8). English was reported as first language by 62.8% while 34.5% self-identified as white and 58.1% reported being born in Canada. Overall, 39.5% reported symptoms of moderate to severe depression, 23.8% reported moderate-severe anxiety and 80.3% reported moderate-severe levels of perceived stress, with no significant differences between males and females. In the final multivariate analysis, variables significantly associated with depression were grade-point-average (aOR 2.46, 95% CI 1.017-5.97), family factors (aOR 3.46, 95% CI 1.50-7.94), social factors (aOR 3.24, 1.30-8.1), self-rated health (aOR 0.34, 95% CI 0.14-0.82) and political factors (aOR 0.40, 95% CI 0.16-0.97). Anxiety was significantly associated with family factors (aOR 2.79, 1.09-7.18), socioeconomic factors (aOR 2.59, 95% CI 1.05-6.42) and age (aOR 0.33, 95% CI 0.11-0.98). The significant factors for stress were grade-point-average (aOR 2.41, 1.01-5.75) and social factors (aOR 3.87, 95% CI 1.59-9.43). CONCLUSION: Parent trial: http://www.isrctn.com/ISRCTN92827275.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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