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Enregistrement W2940014743 · doi:10.1093/sleep/zsz067.959

0961 Range And Reproducibility Of EEG Biomarkers For Cognition Across Five Years.

2019· article· en· W2940014743 sur OpenAlexaff
Magdy Younes, Diego R. Mazzotti, Susan Redline

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityElectroencephalographyPolysomnographyAudiologyQuantitative electroencephalographyPercentileNon-rapid eye movement sleepPsychologyCognitionSleep spindleStatisticsMedicineMathematicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple EEG markers are reported to associate with cognition and/or cognitive decline, including spindle frequency, and alpha-intrusion. Also, at similar technical settings amplitude of the EEG signal varies considerably across individuals, and an index that describes the extent of this natural amplification (overall power) was also identified as a risk factor for dementia. Here, we determined the range and reproducibility of these features over five years in a community-based sample. We utilized algorithms available in a commercial scoring system to determine EEG features in 2,647 subjects of the Sleep Heart Health Study who underwent baseline and follow-up polysomnography approximately 5 years apart. Spindles are identified using a validated detector. Their characteristics are expressed as density (sum of spindles in C3 and C4 per minute of NREM stage 2), duration (seconds), peak power (μV2), and dominant frequency (Hz). Alpha intrusion is percent of 3-second NREM epochs with alpha power >30 μV2. Overall power is the average of 7 ratios representing ratios of power in 7 frequency ranges in the subject to average power in the corresponding ranges in the entire cohort. Intra-class correlation coefficients (ICC) were calculated to evaluate feature reproducibility between baseline and follow-up. Average (Range: 5th- 95th percentile) of spindle characteristics at baseline were: Density 4.6/minute (0.8-10.2); Duration 1.33 second (1.25-1.43); Peak power 28.9 μV2 (15.6-47.0); Dominant frequency 12.0 Hz (11.1-12.9). After 5 years, density decreased 0.31±0.79/minute, power decreased 1.2±5.9 μV2, frequency decreased 0.2±0.4 Hz and duration increased 0.01±0.05 second (p<0.0001 for all). ICCs for spindle metrics were 0.83 for density, 0.63 for duration, 0.80 for power and 0.73 for frequency. Alpha intrusion index was 4.1% (0-18) at baseline, decreased 0.1±4.8% after 5 years and ICC was 0.83. Overall EEG power was 0.87 (0.47-1.44) at baseline with no significant change after 5 years and ICC was 0.77. Spindle characteristics, alpha intrusion index and overall EEG power vary over very wide ranges among individuals but show high within individual correlations across 5 years, suggesting “trait-like” properties. AASM Foundation (194-SR-18), NHLBI R24 HL114473

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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