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Enregistrement W2940019331 · doi:10.1515/ldr-2019-0020

Distributive Justice and the Sustainable Development Goals: Delivering Agenda 2030 in India

2019· article· en· W2940019331 sur OpenAlex
Nandini Ramanujam, Nicholas Caivano, Alexander Agnello

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Law and Development Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilitySustainable developmentEquity (law)Public administrationDistributive justiceParliamentPovertyPolitical scienceGovernment (linguistics)Economic JusticeEmpowermentMillennium Development GoalsDecentralizationEconomic growthEconomicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sustainable development goals (SDGs) present a real opportunity to direct India towards a path of equality and equity. This article posits that India’s plans to achieve the millennium development goals by the end of their term in 2015 faltered because reforms designed to alleviate poverty and achieve equitable growth did not adequately address weaknesses in institutions of accountability, which undermined the reform agenda. These institutions, which include Parliament and the judiciary, exist in part to ensure that actions taken by public officials are subject to oversight so that government initiatives meet their stated objectives. As India shifts its attention to Agenda 2030, its renewed commitment to institutional reforms represents an occasion for the state to address the inequalities in income and the resulting human development concerns. For the government to achieve the SDGs, this article suggests that India must integrate what we refer to as a baseline conception of distributive justice within its plans, which can account for structural barriers to its development arising from ineffective institutions of accountability and provide the poor with a route towards individual empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle