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Enregistrement W2940062441 · doi:10.14740/cr839

Long-Term Survival After Stroke According to Reperfusion Therapy, Cardiovascular Therapy and Gender

2019· article· en· W2940062441 sur OpenAlexvenueno aff
Josep Lluís Clua‐Espuny, Sònia Abilleira, Lluïsa Queralt-Tomas, Antonia González-Henares, Vicente Gil-Guillén, Eulàlia Múria-Subirats, Juan Ballesta-Ors

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioThrombolysisStroke (engine)Proportional hazards modelInternal medicineConfidence intervalReperfusion therapyCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A wide variety of factors influence stroke prognosis, including age, stroke severity and comorbid conditions; but most current information about outcomes and safety is derived from patients at 3 - 12 months and mostly coming from the hospital activity. The aim of this study is to evaluate whether treatment strategies have a differential impact on long-survival after acute ischemic stroke among men versus women. METHODS: Acute ischemic stroke patients identified from the population-based register between January 1, 2011 and December 31, 2012 were included, and they were classified into: 1) Acute ischemic stroke + intravenous thrombolysis (group I); 2) Acute ischemic stroke + mechanical thrombectomy with or without intravenous thrombolysis (group II); 3) Acute ischemic stroke + medical therapy alone (no reperfusion therapies) (group III). Follow-up went through up until December 2016. The probability of survival was estimated by the Kaplan-Meier method, and the hazard ratio was obtained by using the Cox proportional hazard regression models. Mortality was interpreted as overall mortality. RESULTS: A total of 14,368 cases (men 50.1%), 77.1 ± 11.0 years old were included. There was higher survival among those treated with intravenous thrombolysis (P < 0.001); women treated with thrombectomy (P < 0.001); and women < 80 years old without reperfusion therapy. The most common medications were antiplatelets (52.8%), associated with lower survival (P < 0.001); and statins (46.5%), associated with higher survival. The regression model produced the following independent outcome variables associated to mortality: anticoagulant hazard ratio (HR) 1.53 (95% confidence interval (95% CI): 1.44 - 1.63, P < 0.001), diuretics HR 1.71 (95% CI: 1.63 - 1.79, P < 0.001), antiplatelet HR 1.49 (95% CI: 1.42 - 1.56, P < 0.001), statins HR 0.73 (95% CI: 0.70 - 0.77; P < 0.001), angiotensin II receptor antagonists HR 0.93 (95% CI: 0.89 - 0.98, P = 0.008) and reperfusion therapy HR 0.88 (95% CI: 0.81 - 0.97, P = 0.009). CONCLUSIONS: Men and women have different prognoses after revascularization treatment for acute ischemic stroke. Under 80 years old the women appear to have a better outcome than men when treated with thrombolysis therapy and/or catheter-based thrombectomy. The chronic cardiovascular pharmacotherapy must be evaluated whether they should be included as factors in the decision to reperfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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