Health services use among children diagnosed with medium-chain acyl-CoA dehydrogenase deficiency through newborn screening: a cohort study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We describe early health services utilization for children diagnosed with medium-chain acyl-CoA dehydrogenase (MCAD) deficiency through newborn screening in Ontario, Canada, relative to a screen negative comparison cohort. METHODS: Eligible children were identified via newborn screening between April 1, 2006 and March 31, 2010. Age-stratified rates of physician encounters, emergency department (ED) visits and inpatient hospitalizations to March 31, 2012 were compared using incidence rate ratios (IRR) and incidence rate differences (IRD). We used negative binomial regression to adjust IRRs for sex, gestational age, birth weight, socioeconomic status and rural/urban residence. RESULTS: Throughout the first few years of life, children with MCAD deficiency (n = 40) experienced statistically significantly higher rates of physician encounters, ED visits, and hospital stays compared with the screen negative cohort. The highest rates of ED visits and hospitalizations in the MCAD deficiency cohort occurred from 6 months to 2 years of age (ED use: 2.1-2.5 visits per child per year; hospitalization: 0.5-0.6 visits per child per year), after which rates gradually declined. CONCLUSIONS: This study confirms that young children with MCAD deficiency use health services more frequently than the general population throughout the first few years of life. Rates of service use in this population gradually diminish after 24 months of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».