Beyond checkboxes: A qualitative assessment of physicians' experiences providing care in a patient‐centred medical home
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: The patient-centred medical home (PCMH) is an innovative approach to health care reform. Despite a well-established process for recognizing PCMH practices, fidelity to, and/or adaptation of, the PCMH model can limit health care and population health improvements. This study explored the connection between fidelity/adaptation to the PCMH model with implementation successes and challenges through the experiences of family and internal medicine PCMH physicians. METHODS: Interviews were conducted at two academic PCMH clinics with faculty and resident physicians. Data were transcribed and coded on the basis of an a priori code list. Together, the authors reviewed text and furthered the analysis process to reach final interpretation of the data. RESULTS: Ten faculty and nine resident physicians from the Family Care Centre (FCC; n = 11) and the Internal Medicine Clinic (IMC; n = 8) were interviewed. Both FCC and IMC physicians spoke positively about their clinic's adherence to the PCMH model of enhanced access to care, coordinated/integrated care, and improvements in quality and safety through data collection and documentation. However, physicians highlighted inadequate staffing and clinic hours. FCC physicians also discussed the challenge of providing high-quality care amidst differences in coverage between payers. CONCLUSION: There remains significant variability in PCMH characteristics across the United States and Canada. This qualitative analysis uncovered factors contributing to fidelity/adaptation to the PCMH model in two academic PCMH clinics. For the PCMH to achieve the Triple Aim promise of improved patient health and experience at a reduced cost, policy must support fidelity to core elements of the PCMH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».