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Enregistrement W2940078759 · doi:10.18502/ijpa.v14i1.725

Infection of the Jackal (Canis aureus) by Haplor-chis taichui (Trematoda: Heterophyidae) in Southwestern Iran: A Clue for Potential Human Infection

2019· article· en· W2940078759 sur OpenAlexaboutno aff
Salma Teimoori, Gholamreza Mowlavi, Yuji Arimatsu, Banchob Sripa, Iraj Mobedi, Meysam Sharifdini, J. Massoud, Saied Reza Naddaf

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Parasitology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJackalBiologyCanisTrematodaToxocara canisHelminthsZoologyVeterinary medicineEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We detected eight trematodes in the small intestine of a road-killed jackal (Canis aureus) from Hamidiyeh District near the city of Ahvaz, Khuzestan Province in 2010. Methods: Three worms were stained with carmine acid, mounted in Canada balsam on glass slides and examined under a light microscope at 1000X magnification. PCR and sequencing of a partial ITS2 sequence were used to approve the diagnosis. Results: The flukes measured ≈1 mm in length with an elongated ovoid shape resembling the members of heterophyid, and only one testis, characteristics of the genus Haplorchis. Sequencing of a 481-bp fragment of the ITS2 locus from the worms revealed 97%-98% identity with the similar sequences of the H. taichui flukes previously identified in the fish, cat, and humans from Thailand, China, and Vietnam. Conclusion: Further studies with the application of reliable molecular tools to diagnose trematode infections in wildlife and humans can bring more insight into the epidemiology of fish-borne flukes including H. taichui in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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