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Enregistrement W2940079822 · doi:10.11646/phytotaxa.401.4.4

Three new species and a new combination among Southern African Schoenus (Cyperaceae, tribe Schoeneae)

2019· article· en· W2940079822 sur OpenAlexaff
Tammy L. Elliott, A. Muthama Muasya

Notice bibliographique

RevuePhytotaxa · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNaturalis Biodiversity CenterUniversity of Cape TownCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBiologyTaxonomy (biology)TaxonCladeIdentification keyFloristicsEcologyEudicotsCapeZoologyPhylogeneticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schoenus is a morphologically complex, predominately austral genus. The taxonomy of the southern African clade of Schoenus has received recent attention with the transfer of 24 southern African species into Schoenus from Tetraria and Epischoenus in 2017. A taxonomic revision in early 2018 both revised the taxonomy of the Schoenus compar—Schoenus pictus and allies group, as well as described three new species endemic to the Cape Floristic Region of South Africa. In addition, seven new species were described in early 2019 as part of a revision of the Schoenus cuspidatus group. Here, we build on this recent taxonomic work by providing descriptions for three new species (Schoenus bracteosus, Schoenus comparoides and Schoenus triticoides). We also provide a new name at species rank for a taxon previously named as a variety of Tetraria sylvatica. We present detailed species descriptions, distribution maps and an updated identification key.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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