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Enregistrement W2940080022 · doi:10.2134/jeq2018.11.0392

Evaluation of Arsenic Leaching Potential in Gold Mine Tailings Amended with Peat and Mine Drainage Treatment Sludge

2019· article· en· W2940080022 sur OpenAlexafffundabout
Tsiverihasina V. Rakotonimaro, Marie Guittonny, Carmen Mihaela Neculita, F. Trépanier, Guillaume Pépin

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPeatTailingsAmendmentLeaching (pedology)DrainageEnvironmental scienceAcid mine drainageEnvironmental chemistryLeachateArsenicMining engineeringWaste managementEnvironmental engineeringGeologyChemistrySoil waterSoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peat and mine drainage treatment sludge can be valorized as amendments on mine sites to stabilize gold mine tailings and reduce the potential leaching of contaminants in pore water. However, the influence of organic amendments on the mobility of metalloids and/or metals in the tailings must be validated, as the leached contaminants may vary according to their type, nature, and origin. The objective of the present study was to evaluate over time the effect of peat‐ and/or Fe‐rich sludge amendments on the mobility of As and metallic cations in the drainage water of tailings potentially producing contaminated neutral drainage. Ten duplicated weathering cell experiments containing tailings alone or amended with peat and/or Fe‐rich sludge (5–10% dry weight) were performed and monitored for 112 d. The results showed that as low as 5% peat amendment would promote As mobility in tailings’ pore water, with As concentrations exceeding Quebec discharge criteria (>0.2 mg L −1 ). In addition, As(III), the most mobile and toxic form, was predominant with 10% peat, whereas organic species were negligible in all cells. The use of peat alone as organic amendment for the stabilization of tailing contaminants could increase the risk of generating As‐rich contaminated neutral drainage. Conversely, the mix of only 5% Fe‐rich sludge with or without peat decreased As concentrations in leachates by 65 to 80%. Further studies on the use of “peat” or “peat + Fe‐rich sludge” as cover or amendment should be conducted with a focus on Fe/As and Ca/As ratios. Core Ideas Peat amendments enhanced the leaching of As from gold mine tailings. Amendments of 5% peat promoted As(V) leaching, whereas 10% peat increased As(III) leaching. As(III) was predominant at ≥20 mg L −1 dissolved organic C from peat. Mine drainage treatment sludge could decrease As concentrations by 65 to 80% in tailings’ pore water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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