Developing culturally competent and compassionate healthcare leaders: A European model
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This paper aims to describe the development of a European model that refers for healthcare leadership. The model promotes the values of cultural competence and compassion.Methods: The development of this model is part of the IENE 4 EU funded project with participating countries: United Kingdom, Spain, Cyprus, Romania, Italy, Denmark, Turkey. Its development is based on a) a needs assessment survey among healthcare leaders in the partner countries (N = 199), b) two round Delphi study with 14 experts and c) a focus group with healthcare leaders after the development of the model.Results: The components of this model include the basic principles, values and skills that a health care leader should have as a role model and a coach of his/her staff in delivering compassionate and culturally competent care. This model was further used within the IENE 4 project, as a tool for creating learning tools, aiming to improve the quality of care within a cultural framework. Fourteen such learning tools were developed and piloted in all partner countries.Conclusions: Health care leaders need to guide, mentor and support their staff and collaborate among them and with patients and families, as to provide quality care within a safe, compassionate and culturally appropriate environment. This model highlights the key principles of culturally competent and compassionate health care leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».