Angiotensin Receptor Neprilysin Inhibitor Attenuates Myocardial Remodeling and Improves Infarct Perfusion in Experimental Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Angiotensin receptor blocker-neprilysin inhibitor (ARNi) therapy improves the prognosis of heart failure patients. However, the mechanisms remain unclear. This study investigated the biological effects of ARNi with neprilysin inhibitor sacubitril and angiotensin receptor blocker valsartan on myocardial remodeling and cardiac perfusion in experimental heart failure (HF) after myocardial infarction (MI). Male Lewis rats (10-weeks old) with confirmed HF were randomized one-week post-MI to treatment with vehicle (water), sacubitril/valsartan or valsartan, as comparator group, for either 1 or 5 weeks. Sacubitril/valsartan for 1-week limited LV contractile dysfunction vs. vehicle and both sacubitril/valsartan and valsartan attenuated progressive LV dilation after 1 and 5 weeks treatment. After 5 weeks, both sacubitril/valsartan and valsartan reduced CTGF expression in the remote myocardium, although only sacubitril/valsartan prevented interstitial fibrosis. In the border zone, sacubitril/valsartan and valsartan reduced hypertrophic markers, but only sacubitril/valsartan reduced cardiomyocyte size and increased VEGFA expression. In the infarct, sacubitril/valsartan induced an early uptake of 99mTc-NC100692 (a radiotracer of angiogenesis) and improved perfusion, as determined by 201Tl microSPECT/CT imaging. In conclusion, ARNi improved global LV function, limited remodeling in the remote and border zones, and increased perfusion to the infarct. Sacubitril/valsartan had more consistent effects than valsartan on LV remodeling in experimental HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».