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Enregistrement W2940093566 · doi:10.1089/ees.2018.0224

<i>In Vitro</i> Biodegradation of Gliclazide by <i>Aeromonas hydrophila</i> and <i>Serratia odorifera</i> Bacteria

2019· article· en· W2940093566 sur OpenAlexaff
Nouha Ouartsı, Ryad Djerıbı, A Boukachabia, Farid Menaa, Karima Gasmi, Dalila Akacem, Mahmoud Rouabhia

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeromonas hydrophilaBiodegradationAeromonasGliclazideMicrobiologySerratiaBacteriaBiologyEnterobacteriaceaeChemistryIn vitroEcologyBiotechnologyEscherichia coliPseudomonasBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gliclazide is a pharmaceutical product used in the treatment of type 2 diabetes. However, this drug is considered to be highly undesirable when present in the environment. We tested in vitro the biodegradation of gliclazide as the sole source of carbon and energy by a microbial consortium. After a 5-month adaptation period in batch culture, two bacterial strains were isolated and identified, namely, Aeromonas hydrophila and Serratia odorifera. With an initial concentration of gliclazide at 0.5 g/L, these two bacteria and their combined culture degraded gliclazide with a specific activity of 22.3, 24.1, and 19.2 ng/(mg·h) and a yield of 88.88%, 82.94%, and 95.88%, respectively. Experimental results reveal a removal efficiency of 98.904% at an inlet concentration of 5 g/L and a flow rate of 14 L/h. The maximum removal efficiency of the biotrickling filter was 99.6%, at a gliclazide inlet concentration of 0.5, 1, and 5 g/L and a flow rate of 6.3 L/h. Interestingly, it was observed that after a period of 12 months, the two dominant strains differed from those present in the initial inocula. Thus, the high elimination efficiencies obtained in this study reveal the interest of the use, for the first time, of a biotrickling filter for the study of the biodegradation of gliclazide. Obtaining a microbial consortium strongly adapted to this substrate may prove to be an interesting alternative for a possible application in the treatment, before discharge, of wastewater containing this molecule or other related molecules, especially in the pharmaceutical industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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