Frontline Science: TLR3 activation inhibits food allergy in mice by inducing IFN-γ+ Foxp3+ regulatory T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pathologic feature of food allergy (FA) is the aberrant Th2-biased immune response in the intestine. Regulatory T cells (Tregs) play an important role in the suppression of aberrant immune response. The activities of the TLRs regulate multiple cell functions. This study aims to investigate the role of TLR3 activation in the regulation of Th2-biased immune response in the intestine by the generation of inducible Tregs (iTregs). In this study, polyinosinic polycytidylic acid (polyI:C) was used as an activator of TLR3. An FA mouse model was developed to establish the Th2-biased inflammation in the intestine. The effects of TLR3 activation on the generation of iTreg were tested in the culture and in mice. We observed that exposure to polyI:C induced IFN-γ+ Foxp3+ iTregs in mouse intestine and in the culture. The IFN-γ+ Foxp3+ iTregs showed immune suppressive functions. Exposure to polyI:C increased T-bet levels in CD4+ T cells. The T-bet formed a complex with GATA3 to dissociate Foxp3 from GATA3/Foxp3 complex in CD4+ T cells. The Foxp3 thus gained the opportunity to move to TGF-β promoter to generate iTregs. Administration with polyI:C prevented the development of FA and inhibited existing FA. In conclusion, activation of TLR3 induces IFN-γ+ Foxp3+ Tregs, which can prevent FA development and inhibit existing FA in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».