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Enregistrement W2940110679 · doi:10.1080/00288330.2019.1602060

Faecal indicator bacteria in New Zealand freshwater fish: a pilot study

2019· article· en· W2940110679 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Coxon, Jon S. Harding, Brent Gilpin

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Journal of Marine and Freshwater Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Business, Innovation and EmploymentMcGill UniversityUniversity of Canterbury
Mots-clésIndicator bacteriaFish <Actinopterygii>BiologyFecesWater columnZoologyBacteriaFreshwater fishWater qualityEcologyFecal coliformFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Recent studies have suggested that poikilothermic animals, such as fish, may represent a previously overlooked source of the faecal indicator bacteria (FIB) used for the assessment of water quality. However, quantitative studies of FIB in poikilotherms are scarce. We investigated the presence of FIB in the faeces of five freshwater fish species. E. coli and enterococci were detected in 71 and 76% of faecal samples, respectively. Concentrations were highly variable, with maximum concentrations (2.1 × 10 4 E. coli and 1.3 × 10 6 enterococci per gram of faecal material) up to four orders of magnitude higher than present in the water column. FIB were not detected in faecal samples from marine fish. Our findings suggest that FIB ingested from the environment may be capable of replication within the fish gut, making fish a potential source and transport mechanism for FIB in New Zealand freshwaters. This may have implications for water quality monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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