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Enregistrement W2940128666 · doi:10.1080/09638288.2019.1573936

Gender matters in career exploration and job-seeking among adults with autism spectrum disorder: evidence from an online community

2019· article· en· W2940128666 sur OpenAlexaff
Wasan Nagib, Robert Wilton

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAutismMatching (statistics)Vocational educationApplied psychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to explore the role of gender in career exploration and job-seeking experiences among adults with autism.Methods: The study drew on qualitative content analysis of 714 randomly sampled posts (357 by women and 357 by men) from an online autism forum. The stages of considering work: contemplation, preparation, and action informed the analysis.Results: The analysis showed several similarities and some differences. In the initial stage of deciding whether or not to seek employment, low self-esteem, rejecting paid employment as a life goal, fear of losing disability benefits and parental overprotection influenced both genders. Gender role and family responsibilities further constrained women. In the stage of defining career goals, common issues included the need for autism-tailored career-matching tools and sector-specific guidance, and lack of self-employment support. Women were further limited by assumptions about stereotypical jobs to which they should aspire. In the job search stage, overly specific job descriptions, a lack of social networks, and transportation barriers influenced both genders. While women talked more frequently about unfavorable experiences in employment support services, men recounted more difficulties with job applications and interviews.Conclusion: Gender-sensitive vocational approaches are needed to assist adults with autism throughout the career decision-making process.Implications for rehabilitationVocational psychologists, clinicians, and policymakers should help to overcome the psychological, social, and financial reasons that may lead adults with autism to decide not to pursue paid work.To assist in setting career goals, vocational specialists need to be aware of the challenges facing adults with autism across various employment sectors and provide them with tailored career-matching tests and tools.Vocational rehabilitation specialists and educators should encourage women with autism into non-traditional areas of employment.Vocational rehabilitation services should empower both males and females with autism by encouraging negotiation and self-advocacy, promoting autism-focused programs, and reducing paperwork and processing time.Vocational rehabilitation specialists should tailor their practice to the gender-specific needs of adults with autism throughout their career decision-making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
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