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Enregistrement W2940135700 · doi:10.11575/prism/36337

Carbon Hybrid Materials for Electromagnetic Interference (EMI) Shielding and Charge Storage Applications

2019· dissertation· en· W2940135700 sur OpenAlexfundno aff
Seyyedalireza Mirkhani

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEMIElectromagnetic interferenceElectromagnetic shieldingInterference (communication)Materials scienceElectromagnetic compatibilityCarbon fibersCharge (physics)Electrical engineeringEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer nanocomposites having the combination of processability of the polymer matrix and versatility of the properties attainable using a large array of nanosized fillers have become the target of extensive studies for modern electronic applications. In this thesis, our attention was focused on two key advanced electrical applications of polymer nanocomposites namely, EMI (electromagnetic interference) shielding and charge storage. In EMI shielding, our goal was to alleviate the destructive interference of electronic devices caused by their emitted electromagnetic waves which adversely affect device functions as well as the performance of nearby devices. Another important aspect of EMI shielding is to protect humans from electromagnetic pollution which is responsible for many deleterious health effects. Charge storage applications are of great importance in designing embedded capacitors which is of the key challenges for the miniaturization of electronic circuits. In this thesis, we used carbon hybrid nanomaterials to prepare polymer nanocomposites for EMI shielding and charge storage applications. For EMI shielding part, we synthesized multi-wall carbon nanotubes by iron catalyst embedded in alumina substrate at five different synthesis temperatures (550°C-950°C (with 100°C intervals)) to have a clear image of how morphological changes of carbon nanotubes affected the final properties of polymer nanocomposites especially electrical properties and EMI shielding. The nanocomposites made with CNT synthesized at 650°C had significantly lower percolation threshold (around 0.4wt%) and higher electromagnetic interference shielding effectiveness (EMI SE) (20.3dB over the X-band for 3.5 wt% CNT and 1.1 mm thickness) than the other temperatures. High aspect ratio, high carbon yield and less defective structure of CNT synthesized at 650°C are the key ingredients of achieving high EMI shielding. For charge storage applications, we used two different strategies to fabricate high-k polymer nanocomposites. In the first strategy, we introduce MnO2 nanowires into PVDF/CNT polymer nanocomposites to interrupt the formation of a conductive network by CNTs which is responsible for the high loss of such systems. Our best result was achieved for CNT: MnO2NW (3.0:4.5wt%) hybrid nanocomposite with a high dielectric permittivity (50.6) and low dielectric loss (0.7), which are among the best reported values in the literature in the X-band frequency range (8.2-12.4 GHz). Finally, for the first time, we studied the charge storage properties of polymer nanocomposites contain new 2D materials called MXene and PVA as a polymer matrix. By implementing solution casting and vacuum-assisted filtration (VAF) flexible thin-films with exceptional dielectric properties (solution casting at10.0 wt% MXene: ε^'=370.5 ,tanδ=0.11 and VAF at10.0 wt% MXene: ε^'=3165.8 ,tanδ=0.1) were fabricated. The reported dielectric constants in this study are the highest values obtained with low dielectric losses for polymer nanocomposites in X-band frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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