North America’s First Geopark – Education & Communication in the Geopark
Notice bibliographique
Résumé
Since joining the Global Geoparks Network in 2010, Stonehammer Geopark, New Brunswick, Canada has been piloting projects within select schools to determine the needs of students and educators related to enhancing earth science literacy. Within the geopark there are over 35 schools, over 25,000 students and more than 150 educators. A comprehensive and diverse education committee was established prior to Stonehammer joining the network. Through their dedication pilot projects were established and needs determined with engaged educators.Partnership is the cornerstone of Stonehammer's diverse activities. In its education efforts the geopark has developed a new partnership with Mining Matters, a charitable organization dedicated to bringing knowledge and awareness about Canada?s geology and mineral resources to students, educators and the general public.Stonehammer Geopark and Mining Matters will collaborate during the 2013-2014 school year to bring three deliverables to the education sector; a capacity building train-the-trainer session for in-classroom delivery beyond the partnership, a two-day teacher's workshop focusing on classroom activities and field visits, and two weeks of in-classroom activities for students and teachers hosted by Mining Matters and Stonehammer Geopark. This partnership provides a great opportunity for building local awareness of the geopark and its commitment to the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».