The Mediating Effect of Central Sensitization on the Relation between Pain Intensity and Psychological Factors: A Cross-Sectional Study with Mediation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Central sensitization (CS) and psychological factors are associated with pain intensity; however, the mediating role of CS on the relation between psychological factors and pain intensity remains unclear. Objectives: We performed mediation analysis to investigate how CS mediates relation between psychological factors and pain intensity. Methods: Twenty patients with musculoskeletal pain were included in this cross-sectional study. Central sensitization inventory (CSI), one pain intensity-related outcome measure (Short-Form McGill Pain Questionnaire 2 (SFMPQ2)), and three psychological outcome measures (Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Pain Catastrophizing Scale-4 (PCS), and Tampa Scale for Kinesiophobia-11 (TSK)) of all participants were assessed. The mediation analysis with a bootstrap sampling procedure was used to assess the indirect effects. The level of significance was set at 5%. Results: Mediation analysis showed that the HADS-anxiety, HADS-depression, and PCS had significant indirect effects on the pain ratings of CSI. Additionally, the direct effect was significant only for PCS. Conclusions: The relationship among anxiety symptoms, depression symptoms, and pain intensity was completely mediated by CS. Furthermore, the relationship between catastrophic thinking and pain intensity was partially mediated by CS. Our findings suggest that CS mediates relation between psychological factors and pain intensity, and CS-focused intervention may be important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».