A mixed-methods approach to understanding the need for embedded physical activity interventions for mental health within university counselling centres
Notice bibliographique
Résumé
Despite the wide-reaching benefits of physical activity for mental health, there are a lack of effective physical activity interventions that can be embedded within university counselling centres. In collaboration with Health and Wellness Services at the University of Toronto, the current study aimed to assess the feasibility, acceptability and effectiveness of a six-week intervention for improving acute mental health concerns and physical activity. Participants completed pre- and post-questionnaires to evaluate the effectiveness and feasibility of the program. Interviews with participants and key stakeholders (clinicians and Director of Services) were conducted to gain insight on the feasibility and acceptability of a physical activity referral scheme for mental health. Participants were help-seeking students (Mage = 23 years), who were referred from Health and Wellness Services. Overall, 75% of the recruited sample remained engaged in the program (N = 54). There was a significant increase in total MET-minutes per week of physical activity (Mpre = 893.58 ± 678.35 vs Mpost = 1641.15 ± 984.54; t (53) = 5.33, p < .001). There were also significant improvements in mental health status (Mpre = 110.89 ± 25 vs Mpost = 140.67 ± 31.37; t (53) = 6.43, p < .001). Interviews suggest the program is evaluated favourably and provide comprehensive suggestions for an embedded physical activity referral scheme. The results demonstrate the importance of embedded physical activity interventions for mental health to help reduce the burden on university counselling centres and improve the mental health status of university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».