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Enregistrement W2940165352 · doi:10.1038/s41467-019-09596-x

The simplest construction of single-site catalysts by the synergism of micropore trapping and nitrogen anchoring

2019· article· en· W2940165352 sur OpenAlexaff
Zhiqi Zhang, Yugang Chen, Liqi Zhou, Chi Chen, Zhen Han, Bingsen Zhang, Qiang Wu, Lijun Yang, Lingyu Du, Yongfeng Bu, Peng Wang, Xizhang Wang, Hui Yang, Zheng Hu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNanjing UniversitySalt Science Research Foundation
Mots-clésOverpotentialPlatinumCatalysisNanocagesMicroporous materialMaterials scienceDopantPalladiumInorganic chemistryCarbon fibersIridiumHydrogenChemical engineeringChemistryOrganic chemistryDopingPhysical chemistryElectrochemistryComposite numberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Single-site catalysts feature high catalytic activity but their facile construction and durable utilization are highly challenging. Herein, we report a simple impregnation-adsorption method to construct platinum single-site catalysts by synergic micropore trapping and nitrogen anchoring on hierarchical nitrogen-doped carbon nanocages. The optimal catalyst exhibits a record-high electrocatalytic hydrogen evolution performance with low overpotential, high mass activity and long stability, much superior to the platinum-based catalysts to date. Theoretical simulations and experiments reveal that the micropores with edge-nitrogen-dopants favor the formation of isolated platinum atoms by the micropore trapping and nitrogen anchoring of [PtCl 6 ] 2- , followed by the spontaneous dechlorination. The platinum-nitrogen bonds are more stable than the platinum-carbon ones in the presence of adsorbed hydrogen atoms, leading to the superior hydrogen evolution stability of platinum single-atoms on nitrogen-doped carbon. This method has been successfully applied to construct the single-site catalysts of other precious metals such as palladium, gold and iridium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations354
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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