MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2940193946 · doi:10.1002/jcop.22183

Acculturation and adjustment of migrants reporting trauma: The contextual effects of perceived ethnic density

2019· article· en· W2940193946 sur OpenAlexaffabout
Tomas Jurcik, Momoka Sunohara, Esther Yakobov, Ielyzaveta Solopieiva‐Jurcikova, Rana Ahmed, Andrew G. Ryder

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationMainstreamEthnic groupPsychologyContext (archaeology)DistressImmigrationClinical psychologySocial psychologySociologyPolitical scienceGeographyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the relation between acculturation and socioecological contexts of migrants with a personal trauma history living in the community. This study represents an extension of our previous work and aimed to unpack the perceived neighborhood ethnic density (ED) effect and examine the moderating role of ED on the acculturation-adjustment relation in a community sample of migrants with trauma (N = 99) from developing countries residing in Montreal, Canada. ED was protective against general psychological distress but did not predict posttraumatic symptoms. The ED effect was mediated via degree of acculturation to the French-Canadian mainstream cultural context, rather than heritage acculturation, social support, or discrimination. Moreover, protective effects of French-Canadian mainstream acculturation for depressive symptoms and life satisfaction were found under high but not low ED conditions. Similarities and differences with our previous research as well as theoretical and prevention implications are discussed from a person-environment interaction perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Community PsychologyMême sujetRacial and Ethnic Identity ResearchTravaux en français237 207