MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2940211750 · doi:10.1136/bmjoq-2018-000427

Establishing a tele-clinic service for kidney transplant recipients through a patient-codesigned quality improvement project

2019· article· en· W2940211750 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney transplantMedicineService (business)Service qualityKidneyKidney transplantationBusinessInternal medicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kidney transplant patients in our regional centre travel long distances to attend routine hospital follow-up appointments. Patients incur travel costs and productivity losses as well as adverse environmental impacts. A significant proportion of these patients, who may not require physical examination, could potentially be managed through telephone consultations (tele-clinic). We adopted a Quality Improvement approach with iterative Plan–Do–Study–Act (PDSA) cycles to test the introduction of a tele-clinic service. We codesigned the service with patients and developed a prototype delivery model that we then tested over two PDSA improvement ramps containing multiple PDSA cycles to embed the model into routine service delivery. Nineteen tele-clinics were held involving 168 kidney transplant patients (202 tele-consultations). 2.9% of tele-clinic patients did not attend compared with 6.9% for face-to-face appointments. Improving both blood test quality and availability for the tele-clinic was a major focus of activity during the project. Blood test quality for tele-clinics improved from 25% to 90.9%. 97.9% of survey respondents were satisfied overall with their tele-clinic, and 96.9% of the patients would recommend this to other patients. The tele-clinic saved 3527 miles of motorised travel in total. This equates to a saving of 1035 kgCO 2 . There were no unplanned admissions within 30 days of the tele-clinic appointment. The service provided an immediate saving of £6060 for commissioners due to reduced tele-clinic tariff negotiated locally (£30 less than face-to-face tariff). The project has shown that tele-clinics for kidney transplant patients are deliverable and well received by patients with a positive environmental impact and modest financial savings. It has the potential to be rolled out to other renal centres if a national tele-clinic tariff can be negotiated, and an integrated, appropriately reimbursed community phlebotomy system can be developed to facilitate remote monitoring of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,548
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle