Behavior of Sunflower Irrigated With Salt Water and Nitrogen Fertigation
Notice bibliographique
Résumé
The sunflower (Helianthus annus L.) crop has been gaining prominence in wastewater research due to its relevance to the production of edible oil, biodiesel and ornamental and decorative material. In the field of floriculture, the crop has been emerging as an alternative offer of a short-cycle product, with contrasting colors and easy identification by the consumer. The objective of this work was to evaluate the different electrical conductivities of water associated with nitrogen fertigation rates on the vegetative, physiological and productive behavior of ornamental sunflower. The experimental design was completely randomized, in a factorial scheme 6x4, referring to six levels of electrical conductivity of water (ECa of 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5 and 5.5 dS m-1) and four nitrogen fertigation rates, with one control and the other three applications performed every 10, 20 and 30 days after emergence (DAE), with five replications, totaling 120 experimental units. The variables analyzed were: stem diameter, root length, chlorophyll a, b and total chlorophyll content, fresh and dry phytomass of shoots, roots and total phytomass, seed mass and capitulum mass. The salinity negatively affected the physiological variables, growth and productivity evaluated, decreasing with increasing electrical conductivity of irrigation water (dS m-1). Nitrogen fertigation at 10 days after emergence resulted in an increase in the stem diameter of sunflower plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».