A Loop-Mediated Isothermal Amplification Assay for Rapid Detection of Pectobacterium aroidearum that Causes Soft Rot in Konjac
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial soft rot caused by Pectobacterium species is a serious disease in konjac (Amorphophallus konjac), a healthy source of starch particularly in East Asia. An effective diagnostic method is crucial to control the disease and reduce losses in konjac production. In this study, we evaluated a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay with a specific primer set for the rapid and accurate detection of P. aroidearum. A comparative genomics approach was used to identify the specific genes suitable for the design of LAMP primers. The candidate target genes were determined through a first-round comparison with a 50-genome nucleotide database, and subjected to a second-round screening with the GenBank NR database. As a result, nine specific genes of P. aroidearum were selected for LAMP primer design. After screening of the primers, the primer set 1675-1 was chosen for LAMP detection owing to its high specificity and sensitivity. The LAMP assay could detect the presence of P. aroidearum genomic DNA at a concentration as low as 50 fg and 1.2 × 104 CFU/g artificially infected soil within 40 min at 65 °C. Subsequently, this primer set was successfully used to specifically detect P. aroidearum in naturally infected and non-symptomatic plant samples or soil samples from the field. This study indicates that a comparative genomic approach may facilitate the development of highly specific primers for LAMP assays, and a LAMP diagnostic assay with the specific primer set 1675-1 should contribute to the rapid and accurate detection of soft-rot disease in konjac at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».