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Enregistrement W2940288537 · doi:10.12968/jpar.2019.11.4.cpd1

Empathy in paramedic practice: an overview

2019· article· en· W2940288537 sur OpenAlexaff
Lucy Kus, Lisa Henderson, Alan M Batt

Notice bibliographique

RevueJournal of Paramedic Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyBurnoutEmergency Care PractitionerFeelingCombat Medical TechnicianPsychologyInterpersonal communicationCoping (psychology)Clinical psychologyMedicineContinuing professional developmentSocial psychologyProfessional development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empathy is generally considered to be the understanding of another person's reactions, thoughts, feelings and problems, and being able to relay this sense of understanding back to the individual. Empathy in healthcare is associated with improved communication, reduced stress, lower complication rates and better clinical outcomes. Low empathy is associated with decreased patient satisfaction and provider burnout. The burden of emotional work in paramedic practice and coping strategies may be contributory factors to lower empathy. Some evidence suggests that the empathy of paramedic students varies between patient groups and can decline over time. Empathy is an interpersonal skill that can be learned and improved upon. In paramedic practice, it is complex and inadequately studied. Its relationship to patient care, paramedic burnout and wellbeing require investigation. Several strategies to teach empathy should be considered by educators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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