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Enregistrement W2940293354 · doi:10.1177/1948550619841629

Cognitive Biases and Religious Belief: A Path Model Replication in the Czech Republic and Slovakia With a Focus on Anthropomorphism

2019· article· en· W2940293354 sur OpenAlexaff
Aiyana K. Willard, Lubomír Cingl, Ara Norenzayan

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésParanormalCzechPsychologyReligious beliefSocial psychologyBelief in GodSimilarity (geometry)CognitionReligious experienceReligious studiesEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined cognitive biases that underlie individual differences in supernatural beliefs in nationally representative samples from the Czech Republic and Slovakia (total N = 2,022). These countries were chosen because of their differing levels of religious belief despite their cultural similarity. Replicating a previous study with North American samples, we found that anthropomorphism was unrelated to belief in God but was consistently related to paranormal beliefs. Living in a highly religious area was related to a lower tendency to anthropomorphize. We examined this relationship further to find that anthropomorphism was related to belief in God for nonreligious participants, was inversely related to belief in God among religious Slovaks, and not related for religious Czechs. These findings suggest that anthropomorphism predicts belief in God for people who are unaffiliated, but this relationship disappears or is reversed for religious believers participating in a Christian religious tradition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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